Moving Gjennomsnittet Godsvognen

Flytende gjennomsnitt. Dette eksemplet lærer deg hvordan du beregner det bevegelige gjennomsnittet av en tidsserie i Excel. Et glidende gjennomsnitt brukes til å utjevne uregelmessigheter topper og daler for å enkelt gjenkjenne trender. Først, la oss ta en titt på vår tidsserier.2 På Data-fanen klikker du Data Analysis. Note kan ikke finne Data Analysis-knappen Klikk her for å laste Analysis ToolPak-tillegget.3 Velg Flytt gjennomsnitt og klikk OK.4 Klikk i feltet Inngangsområde og velg området B2 M2. 5 Klikk i intervallboksen og skriv inn 6.6 Klikk i feltet Utmatingsområde og velg celle B3.8 Plott en graf av disse verdiene. Planlegging fordi vi angir intervallet til 6, er det bevegelige gjennomsnittet gjennomsnittet for de foregående 5 datapunktene og det nåværende datapunktet Som et resultat, blir tømmer og daler utjevnet Grafen viser en økende trend Excel kan ikke beregne det bevegelige gjennomsnittet for de første 5 datapunktene fordi det ikke er nok tidligere datapunkter.9 Gjenta trinn 2 til 8 for intervall 2 og intervall 4. Konklusjon La rger intervallet, jo flere tinder og daler utjevnes. Jo mindre intervallet, desto nærmere er de bevegelige gjennomsnittene til de faktiske datapunktene. Frequency Response of the Running Average Filter. Frekvensresponsen av et LTI-system er DTFT av impulsrespons. Impulsresponsen av et L-prøveeksempel-glidende gjennomsnitt er. Siden det bevegelige gjennomsnittsfilteret er FIR, reduserer frekvensresponsen til den endelige summen. Vi kan bruke den meget nyttige identiteten. for å skrive frekvensresponsen som. som vi har la aej N 0 og ML 1 Vi kan være interessert i størrelsen på denne funksjonen for å avgjøre hvilke frekvenser som kommer gjennom filteret som ikke er overvåket og som er dempet. Nedenfor er et plott av størrelsen på denne funksjonen for L 4 rød, 8 grønn , og 16 blå Den horisontale aksen varierer fra null til radianer per prøve. Merk at i alle tre tilfeller har frekvensresponsen lavpass karakteristikk En konstant komponent nullfrekvens i inngangspassene gjennom filteret unatten Uated Visse høyere frekvenser, som 2, er helt eliminert av filteret. Men hvis hensikten var å designe et lavpassfilter, har vi ikke gjort det bra. Noen av de høyere frekvensene blir bare dempet med en faktor på ca. 1 10 for 16 poeng glidende gjennomsnitt eller 1 3 for firepunkt glidende gjennomsnitt Vi kan gjøre mye bedre enn det. Ovennevnte plot ble opprettet av følgende Matlab code. omega 0 pi 400 pi H4 1 4 1-exp - i omega 4 1- exp - i omega H8 1-exp-omega H8 1-exp - i omega 8 1-exp - i omega H16 1 16 1-exp - i omega 16 1-exp - i omega tomt omega, abs H4 abs H8 abs H16 akse 0, pi, 0, 1.Copyright 2000- - University of California, Berkeley. Smoothing fjerner kortsiktige variasjoner, eller støy for å avsløre den viktige underliggende unadulterated form av data. Igor s Glatt operasjon utfører boks, binomial og Savitzky-Golay utjevning De forskjellige utjevningsalgoritmer convolve inngangsdata med forskjellige koeffisienter. Modeling er et slags lavpassfilter. Type utjevning og Mengden av utjevning endrer filterets frekvensrespons. Gjennomsnittlig aka Boksutjevning. Den enkleste formen av utjevning er det bevegelige gjennomsnittet som bare erstatter hver dataværdi med gjennomsnittet av nabobilder. For å unngå å skifte data er det best å gjennomsnittlig samme antall verdier før og etter hvor gjennomsnittet beregnes. I likningsform beregnes det bevegelige gjennomsnittet. En annen term for denne typen utjevning er glidende gjennomsnitt, boksutjevning eller boksutjevning. Det kan implementeres ved å samle inndataene med en boksformet puls på 2 M 1 verdier alle lik 1 2 M 1 Vi kaller disse verdiene koeffisientene til utjevningskjernen. Binomial utjevning. Binomial utjevning er et gaussisk filter. Det samler dataene dine med normaliserte koeffisienter avledet fra Pascals trekant på et nivå som er lik utjevningsparameteren Algoritmen er hentet fra en artikkel av Marchand og Marmet 1983.Savitzky-Golay Smoothing. Savitzky-Golay utjevning bruker en diffe leie sett av forutbestemte koeffisienter populært innen kjemi Det er en type av minste polaromutjevning Mengden av utjevning styres av to parametere polynomial rekkefølge og antall poeng som brukes til å beregne hver jevn utgangsverdi. Marchand, P og L Marmet, Binomial utjevningsfilter En måte å unngå noen fallgruver med minst kvadratpolynom utjevning, Rev Sci Instrum 54 1034-41, 1983.Savitzky, A og MJE Golay, utjevning og differensiering av data ved forenklet minste kvadratprosedyrer, Analytical Chemistry 36 1627- 1639, 1964.